2026年6月24日，由北京市建筑设计研究院股份有限公司主办、清华大学承办的国家重点研发计划“重要历史建筑安全评估和全寿命期性能提升关键技术与应用示范”项目年度工作会在清华大学新土木馆顺利举行。

本次评审会邀请崔彤、孙一民、纪颖波、汪明、樊健生、张小艳六位业内知名专家组成专家组，其中包括两名全国工程勘察设计大师、多名重点高校资深教授及财务领域专家。

会上，项目负责人，北京建院董事长、总建筑师徐全胜作年度工作汇报。汇报围绕项目背景与研究目标、年度研究进展与指标完成情况、示范工程进展、经费执行概况及后期工作计划五个维度，对项目整体实施情况进行了全面复盘。徐全胜指出，项目各项考核指标推进有序、总体进展符合预期，阶段性成果扎实丰富；依托示范工程构建的综合集成示范载体已初具规模。针对下阶段工作，他从重要历史建筑保护战略高度出发，明确要求五大课题牵头单位切实压紧压实主体责任，充分发挥平台优势，实现数据与设备资源共享；同时，要以本次年度评审会议专家意见为整改依据，逐项细化后续研发、试验验证、经费支出及示范工程落地的分解任务，确保项目按期高质量收官。

在课题汇报环节，五位课题负责人依次就年度研发成果进行了专题汇报。

课题1由毕登山代表负责人郭小华汇报，聚焦多风险智能感知融合技术，揭示了多灾害耦合下建筑性能退化规律，完成了非接触智能检测设备研发，相关成果将在重要历史建筑风险识别示范工程中进行落地验证。

课题2负责人甄伟汇报了抗震安全韧性研究成果，初步建立了考虑多重不确定性影响的抗震安全韧性评价方法，提出了考虑填充墙影响的抗震加固和减隔震关键技术，对集成检验各项研发成果的振动台试验进行了详细策划。

课题3负责人李磊围绕消防安全相关研究展开汇报，构建了人防与技防耦合的量化消防评价指标体系，完成了消防安全预警平台V1.0开发，可实现对历史建筑火灾风险的动态分级研判。

课题4负责人王亦知汇报了装饰构件安全性能提升关键技术研究进展，重点涉及室外装饰材料材质提升工艺，并展示了材料性能提升的示范工程情况；针对室内装饰监测，开展了表观病害和隐蔽病害智能机器人装备初步开发；完成相关专利申请情况。

课题5负责人刘宇飞汇报了智能监测平台研发工作，依托自研有限元软件搭建建筑精细仿真模型，融合图神经网络与LSTM算法构建智能预测体系，开发多源异构数据可视化管理引擎，并完成示范工程仿真数据集构建与算法验证。

各课题汇报结束后，专家组逐一审阅了项目及课题年度材料，经质询与集中讨论，形成正式评审意见：项目年度进展汇报内容完整，符合评审要求；整体工作进度满足实施方案要求，阶段性进展合理，已达到年度目标要求；建议后续进一步加强各课题间衔接，突出研究成果的创新性与技术增量。

本次年度工作会议全面梳理了项目研发成效，明确了后续攻坚重点问题和实施路径。下一步，项目组将严格遵照主责部门和科学技术部中国21世纪议程管理中心的部署要求，稳步推进各类科研成果产出，确保高质量完成国家重点研发计划全部考核指标，为我国重要历史建筑长效安全保护提供成套自主技术支撑。